RK3588全套硬件设计资料
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RK3588全套硬件设计资料
”RK3588 RK3588S RTlinux“ 的搜索结果
RK3588 RTlinux 补丁： 可直接用于linux 5.10.66 和 linux 5.10.110 RK3588内核版本 实时性测试：平均10多us，最大有200 - 300 us
RK3588_Android12_SDK_Developer_Guide_CN.pdf
重启开发板 进入安装的tomcat 把java的项目放入到 webapp下面，然后在bin下面运行启动命令 不出意外在浏览器输入http://127.0.0.1:8080/项目就可以运行起来了。安装完成后，MySQL 服务通常会自动启动。...
RK3588_Android12环境搭建与版本编译下载， 1. 编译依赖库 apt-get install liblz4-tool apt-get install device-tree-compiler 将本目录下的lz4文件拷贝到/usr/bin/目录下 cp lz4 /usr/bin/lz4 2. 代码编译 ...
1、运行时间测试 2、多core运行与单core运行时间分析 3、图优化分析
麒麟v10 sp1桌面版麒麟v10 国防版，麒麟服务器版sp2-2101，麒麟服务器版sp3-2303。统信Uos桌面版20-1060，统信Uos服务器版20-1060a。欧拉openEuler 22.03系统。deepin-23，目前为社区版。
基于RK3588上部署yolov5s模型源码(实时摄像头检测)+部署说明文档.zip 该项目是个人毕设项目，答辩评审分达到95分，代码都经过调试测试，确保可以运行！欢迎下载使用，可用于小白学习、进阶。 该资源主要针对计算机、...
RK3588原理图和PCB设计资料
RK3588环境部署教程
标签： linux
1、安装完成后设置linux和win之间可以相互复制、粘贴，教程https://blog.csdn.net/ssz__/article/details/126921531。进入rknn-toolkit2-15\rknn_toolkit_lite2\examples\inference_with_lite文件，5、安装rknn库，...
解压opencv和opencv-contrib 代码，在板卡上新建一个opencv4_install文件夹，用于安装opencv，再进入解压后的opencv4.4.0文件夹， 新建文件夹 build，进入build文件夹，打开终端执行以下命令。patch文件我已经放到...
yolov5+Deepsort算法部署于rk3588和rk3399pro开发板C++完整源码(车辆行人检测跟踪)+rknn模型+操作说明文档.zip 【资源介绍】 改善了边界框漂移, 完善了当图中没有目标等其他情形出现的bug, 增加了对cost matrix出现...
8K,6T,Soc芯片RK3588、RK3588S；
是基于PP-YOLOv2的卓越的单阶段Anchor-free模型， 超越了多种流行的YOLO模型。PP-YOLOE有一系列的模型，即s/m/l/x，可以通过width multiplier和depth multiplier配置。
这里0x438 表示场的分辨率只到1080大小，但是驱动配置里超过这个大小了。1200 --》 1080 就可以了。
RK3588规格书+硬件设计指导+使用指导
主要是提供能在RK3588开发板上，应用开发能使用OPenCL来进行GPU加速所需的所有so
项目基于 ultralytics-yolov8， 使用其网络和预训练模型移植到Rk3588开发板上， 完成边缘设备端的`检测`, `分类`, `分割`, `姿态`等任务
我按照这个说的，装了 apt-get install qtwayland5-examples ，但是运行rqt_image_view 和git-cola还是那样的报错。vinsfusion的rviz也可以起起来，但是没有什么显示不清楚原因，但是vins fusion确实是跑起来了的，...
1、原理图 PCB参考设计 2、相关物料规格书资料 基于瑞芯微 RK3588的最新设计
RK3588硬件设计资料-密码123456
yolov8pose算法c++移植部署于RK3588开发板源码+使用说明 yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588，全网最简单、运行最快的部署方式。 yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。模型转换参考 ...
RK3588NPU开发环境搭建资源，教程可看博主的文章，此处只有资源
支持的平台 - RK3566/RK3568 - RK3588/RK3588S - RV1103/RV1106
使用python多线程异步提高模型部署到rk3588NPU使用率_python源码+项目使用说明.zip 【项目资源说明】 使用多线程异步操作rknn模型, 提高rk3588/rk3588s的NPU使用率, 进而提高推理帧数(rk3568之类修改后应该也能使用,...
基于firefly SDK的rtlinux内核补丁，可以显著提升系统的实时性。使用方法可以参考对应的博客。
下载了放再～下，按照博文安装
RK3588 LPDDR4硬件原理图参考设计
RK3588 RK3568 RK3566 Linux QT Opencv NPU YoloV5 摄像头实时检测 系统使用debian11
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